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Imperva:调查显示80%的垃圾评论流量由28%的攻击者生成

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发布时间:2020-03-24

Imperva发じ布了六月份《黑客情报行动报告》报告:“网站垃圾评论剖析”。┎这份报告对小型攻击源如何造℡成大范围的垃圾评论流量๑进行░了深入研︱︳究。该报告还云豹彩 介绍了如何快速识别垃圾评论者并充分利用IP信誉管理,阻止上述攻击≈,以防止大部分的恶意操作Ⅷ。∧

“网站垃圾@评论攻击可▅▆以⊕令网站瘫痪,影响正常运行①,并且降低用户体验。” Imperva亚太地区和日本副总裁Str▉ee ?Naidu指出,“在最▲新的《黑客情报行动≮报告》中,我们的应用‰防御中*心(ADC)调查团队揭示,小型的攻击源▼就可以产生大量的垃圾评论,攻击者通常利用自动化工¥具来︵达到最大数量的攻击目标。快速识别攻击☑的来源并从源头对垃卍圾评■论加以阻止,可以大幅度减●弱攻击效云豹彩 力,将其∈对网站造成▌的影响⊙降至最『低。”⊕

报〥告的关♦键调查结云豹系统 果包括:

•80%的垃圾评论流量由2⿶8%的攻击源产生。

•58%的全部▋攻击源在长期时间内都处于◑↔↕▪活跃状态。

•及早识别垃圾评论的攻≠击源,阻止它们的攻击请求,可以防止绝大部分的恶意∠操作。

•IP信誉管理可以及早阻止垃圾评论者的攻击活动,有助于解决垃圾评论问题。

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